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對于智慧養殖產業生態圈的建立和進展，大家都有很多疑問和顧慮。這些問題總結出來包括兩方面，第一個是在養豬行業持續低迷的狀態下，企業如何沖過養殖效益不高的困境？第二個是我們如何把養智慧養殖做到實處？
首先，我們以熱烈的掌聲，歡迎彭健教授做第一個問題的分享。
01 踏踏實實做養豬人應該做的事
彭健：現在養豬行業的日子不好過，在我看來，是前幾年的好日子過后，大家必須要面臨的一個時期。
前幾年豬價特別好，早上中國畜牧業協會李會長（李希榮）也說，我們過了三年的好日子，大家說這是百年一遇的好日子。我說何止是100年，應該是8000年來的好日子。豬的馴化從8000年前就開始了，8000年來，大家有過1頭豬賺1000塊錢利潤的時候嗎？沒有吧。用中國人的話來說，否極泰來，物極必反，現在從高峰走向低谷，是必然的過程。
這個狀態的日子不好過，那日子怎么才能好過呢？如果要說的話，只有踏踏實實做養豬人應該做的事，在困難的時候把豬養好。什么是把豬養好？就是不該用的錢，堅決不要用。舉個例子，大家喂養母豬都知道泌乳期的母豬采食量不好，會導致斷奶豬有腹瀉、體重輕等癥狀。飼料企業就想方設法在泌乳上花功夫，我見過往飼料里添加乳清粉的，這簡直就是笑話。
我們無論是結合數據分析，還是通過實際對比，都必須抓住事情的本質。比如說母豬，要把它放在生長周期中去分析，周期的起點應該是從妊娠期開始。這時候喂養母豬的目標非常直觀，就是養得不肥不瘦，這時候母豬的增重是滿意的，均勻度也比較好，泌乳期的采食量就合適，斷奶癥就好了。母豬的采食量必須是該低的時候低，那么該高的時候才會起來。這時候的好處非常明顯，首先是可以節約妊娠母豬的采食量，今天我們看到的妊娠母豬是2～3公斤/天的采食量，坦白地說，這個起點非常不好。我告訴你們一個數字，有家企業在模式改變之前，母豬的采食量是305公斤，模式改變之后是276公斤，下降了30公斤。而在運用了新技術用之后，這個數字變成了224公斤。224公斤和305公斤，這之間相差多少錢呢？大家試想，把不該浪費的錢節約下來，日子是不是好過得多？母豬生得多，生得均勻，成本又進一步下降。
少用錢，多長豬，就可以減少母豬的數量了。現在中國人吃豬肉的比例在減小，從66%降到62%，但還是有60%以上，這個產業不會就這么沒了。現在就看誰更堅強，誰就能把豬養得更好。
張競：彭教授告訴我們，在養殖困境的時候，要一步一個腳印，踏踏實實地工作，把該做的做好。我們之前聽了特驅清晰的發展戰略，從飼料到養殖到食品的規劃。現在，我們也想聽聽天兆集團對于未來的想法，期待余平董事長的分享。
中國不需要新建任何豬場
余平：我從來不關心行情。行情好，我當然高興；行情不好，我也沒有那么不高興。人不能自找痛苦，就是要多做一些事情。
給大家分享一個我自己的感受。每一輪淘汰的成本價大概相差兩塊錢，2010年淘汰的是16塊錢以上成本的，2014年淘汰的是14塊錢以上的，我相信這次淘汰的是12塊錢以上的，到2020年淘汰的一定是10塊錢以上的。當前這輪做下來，如果還沒有在12塊錢以下，我覺得你可以盡早離開這個行業了。要不然，好不容易掙了一些錢，又得賠回去。這些年隨著規模豬場的發展，推廣、生產、認證、育種包括智能化的運用，大型規模豬場的成本在11塊錢左右。
我們內部目標是在這一輪周期結束時，能達到10塊錢的水平。
再提一點具體的建議，就是全中國在同樣產能的情況下，不需要新建任何豬場了，中國還可以多出百分之三四十的豬。問題是你們把資產用好沒，如果現在賣的豬不到110公斤，平均生長時間在180天左右；在同樣的時間里，豬養好了，應該達到125公斤、130公斤。在什么都不增加的情況下，甚至還是要減少的情況下，豬的重量大概增長1.3到1.4倍，豬肉的產能可以增加50%。
最難改變的是我們的管理，管理好豬的周期，管理好資產，管理好成本，別人的成本是十三四塊，你的是十二塊。最后的結果是什么？這也就是為什么下一輪我們要達到十塊錢？
我說得不客氣，但是總比大家賠錢好。這是我的一個體會，僅供大家參考。
張競：余總向我們強調了一個觀點，就是必須要強調綜合效率，以及在綜合效率把控下的成本。我記住了一個數字——10。即使在國內養豬，我們也要主動擁抱國際化的潮流，因為它撲面而來，勢不可擋。
我們把這個問題交給唐總。因為在特驅的戰略里面，除了智能化養殖以外，他們還在布局全產業鏈，我們看到了新零售，看到了食品的字眼。
03 我們為什么要建立智慧養殖產業生態圈
唐健源：我們為什么要建立智慧養殖產業生態圈，就是為了參與國際化競爭，就是為了把養好豬多賺錢。
我從事這個行業有31年了，經歷了很多豬價的高峰低谷。我們可以過賣1頭豬賺1000塊錢的好日子，就應該可以過現在的苦日子，接下來還可能有一年兩年或者三年這樣的日子。
我們建立智慧養殖產業生態圈，在于發動那些立志把養豬做成事業的人，在于整合全球優質的飼料、藥品、設備乃至于種植、食品企業資源。究其原因，原來的大豆、油脂一上市，上萬家油脂企業因此倒閉；生豬期貨一上市，很多散戶乃至很多養殖企業就會快速撤出，大家一定要有這樣的危機感。縱觀全球，我們還有很大空間。在歐美國家，6塊錢的成本就可以保本，而我們還要12塊，這是在座想做這個事業的人的機會。我們跟阿里云合作智慧養殖，實際上就是節約成本，提高效率，建立可追溯系統，最終讓大家養的豬是健康的、安全的，又是低成本的，可以參與國際化競爭的。
今天在座的都是圈里的人，怎么樣把養豬成本降到10塊9塊，是我一直在想的問題。
我想，在未來，我們一定要參與全球競爭！希望大家宣傳智慧養殖產業生態圈，讓更多的人加入我們，成本降到最低，把綜合成本降到了六塊，讓我們在全世界的競爭中處于優勢。
張競：謝謝唐總。正如唐總剛剛所提到的，在座的各位都是圈里的大咖，我們看到大咖這種可貴的一點一點做好產業的企業家精神。不管行情怎么波動，不管競爭從哪里來，企業家這種堅韌不拔的精神，讓天兆和特驅無論面對什么樣的行情，都能夠把養殖業的效率提升。
特驅、阿里和德康發起成立智慧養殖產業生態圈，打破企業邊界，愿意在這個生態圈分享數據資源。我想，這對現在中國相對封閉的養殖行業來說，是大大地領先了一步，讓我們不是從事養殖行業的動保、飼料企業，也肅然起敬。智慧養殖需要的很多背景數據，我們是拿不到的，這就會影響方案的制定和實施。
在一路的探索中，我們發現智慧養殖絕對不是空談，而是開始落地。成立智慧養殖產業生態圈，大家在這個圈里共享資源數據，特別可貴，特別有前瞻性。請鄭斌總經理以跨界的精神，更深刻地分享阿里如何實現智慧養殖？
腳踏實地、相信、協同
04 鄭斌：智慧養殖，或者說是智慧養豬，數據是基礎，包括全產業鏈，包括阿里，都建立在數據的基礎上。阿里的商業模式是互聯網，最基礎的數據需要我們在線下采集分析，這些數據不會自動就到了網上和服務器上的，而是需要我們拿著設備去采集。
第一個想與各位分享的經驗就是，我們并沒有其他秘訣，就是腳踏實地。就像彭健教授所說的，踏踏實實養好豬，用盡一切方法降低成本、提高效率。我們與特驅合作，用到了很多技術，做了大量實驗，不但要滿足對數據的需要，還要滿足豬本身的生理需求，同時還要遵守自然規律，腳踏實地地獲取每個過程所需要的數據，除了剛才提到的這些場景，這些數據還可以應用在更多地方。
養豬非常辛苦，非常枯燥。阿里的工程師跟豬在一起，真正趴在地上、趴在豬圈里看攝像頭，調試精準度，我們內部稱他們為“豬豬俠”。
我跟大家分享的第二點是要相信。一談到智慧養豬，很多人的第一反應就是，這怎么可能！它怎么可能比我們的老專家能干，比我們的老專家有經驗？
我們確實經過大量的實驗證明，養殖戶的數量越來越少，未來幾年不是農村人養豬，而是城里人來做這些事情，所以，在轉變的過程中，一定要使用新技術。用人工來做這事情的時代已經過去了，在智能化時代，要使用到機器，一定要進入到這個時代才能夠養得好豬。
目前養到2000到3000頭的水平已經很好了，我們要讓它降低成本，提高效率，讓它進入到自動化模式，大家一定要相信這會實現。90年代末2000年初，我們講電子商務，講在網上購買服裝等商品而不需要試穿，覺得不可思議；十多年后，電子商務已經成為趨勢，我們很多購物都不在店里進行，甚至不一定是在手機上。在杭州，我們在公交車站牌上就可以直接購物，吃飯的那張桌子本來就是一塊電子屏，也可以在上面購物。這就是技術變化帶給我們生活的改變。
第三點，今天為什么要這么多人坐在一起？因為我們發現，目前養豬已經做到了極致，無論是養殖、動保還是飼料。但是，我們從現在開始，每個人都往前面走一步，這個空間是很大的。
總結下來就是這三點：第一，踏踏實實地做好手里的事；第二，要相信技術的可能性；第三就是，彼此放下過去的界限，放下防行業的門檻，協同作戰，共享技術數據、知識等資源。
張競：從鄭總的分享中，我們了解到智能化養豬的趨勢。在智能化養豬的這條路上，沒有捷徑，必須從一點一滴做起，必須從“豬豬俠”做起。
勃林格作為全球前三的動保服務供應商，這家企業已經有100多年的歷史了。在今天，我們也特別希望聽到國外的動保供應商在智能養豬上的分享。
05 我對“共享”印象深刻
Dr. Stephan Lange：親愛的朋友們，大家下午好！
我一直在聆聽在座各位專家和企業家的發言，也非常贊同大家所提到的一些看法。下一輪的豬周期快來了，我們要做的是讓生產力和效率保證在前10%，因為最后的10%將會被淘汰。
人工智能和大數據這兩項工具非常有益，人工智能的關鍵詞是智能，大數據的關鍵詞是數據。在座的各位收集數據，將智慧和數據結合起來，必須要落地，要勤奮的工作，才有解決方案和解決工具。人工智能和數據，要求大家有良好數據的記錄，才能夠做好更好的決策。
大數據和人工智能的優勢在哪兒？它能讓我們有更快的決策，因為有大量的數據可以提前預警，并且快速的反應和應對，甚至實現對未來的預判。我們做疫苗實驗，肯定需要收集數據判斷效果和效力，但是一般僅僅針對個體豬場做的傳統數據分析，我們涉及到大數據時，可以全程對所有豬場做大數據分析，得到在不同環境不同區域下的疫苗數據分析。
還有一個例子，就是生物安全的風險評估。我們做了十多年的生物安全風險評估，現在做了一個app，它基于50個問題，能夠告訴你無論是全球還是中國的豬場生物安全的基準水平在哪里，需要控制哪些方面，可以進行怎么樣的提高和改善。七年前，有家公司聯系我們，想通過豬只的聲音來判斷其是否在咳嗽，現在聽起來顯得比較膚淺，但當時這項工作比較復雜。這項工作的推進為我們下一個篇章的開展打下了基礎。我們希望將它引進中國，可以幫助豬場提前4～8天來預判豬場里面是否是有流感或者其他疫情。這個工具可以跟蹤豬只，提示風險行為，我們就會通過提示進行改善，加強對員工的培訓，實現生物安全最優化的管理。
勃林格也在做即時診斷的工具。傳統的診斷是拿樣本到實驗室進行診斷，可能需要兩天時間；我們現在在做一種工具，可以實時診斷，就是把樣品放進去，30分鐘之后血清血液的報告就會呈現在iPad或者是手機上。這樣可以幫助大家節省更多診斷時間，實現實時診斷。
剛才提到了很多工具，提到了我們的很多嘗試，這都需要大量的數據，需要智能的支撐。如何能夠讓所有用戶得到最方便最快捷的工具，實際上還是需要專業的阿里巴巴將這些工具和信息整合在一起，這就我們合作的初心。
疫苗是我們的產品，實際上我們是一個提供健康解決方案的公司。剛才談到一個我印象深刻的詞，它就是共享。比如說豬場的旁邊都有鄰居，如果豬場有疾病發生，大家都不太愿意進行溝通。實際上，當豬場發生疫情時，要有相應的應對措施，這也是我們在美國、在全球正做的一個項目，叫做疾病的區域性反恐。也就是說不僅僅是一個豬場單兵作戰，而是需要一個區域實現信息的互通，特別是疾病的信息，才能夠一個區域，在一個國家合作，達到疫情的控制。
張競：非常感謝勃林格在動保之外所做的努力和探索。下面，有請金河生物副董事長董事長張興明和我們分享他對智慧養殖落地的觀點。
我們全力以赴地支持智慧養殖
06 張興明：跟自己比，我們的豬價是低；跟全球比，跟發達國家比，我們的豬價并不低。為什么不掙錢？那就是剛才余總提到的，我們的養豬成本比別人的養豬成本高太多，所以我們不掙錢。那么未來，低豬價會變成一種常態化。
因此，我們的成本目標是什么？怎么才能做到低成本的目標？好多專家和老師提到養殖，都從種豬的管理和飼料這方面來說。我們現在養一頭豬用藥的成本是多少？因為防疫沒做好所帶來的損失是多少？我沒有這個數據。我只能從業務員反饋的市場情況了解今天哪個地方的豬病很嚴重。疫病的防控在動保這一塊帶來的成本相當高。
所以我還是提倡，一定通過智慧養殖，不僅精準用藥，還要好藥，用得不好，錢花了，沒起到好效果，就沒有效率。我們是為養殖業服務的，就要為養殖業提供高端產品，提供高端服務，讓養殖業真正從這些產品獲得好處和效率。這是從動保公司的角度來說成本的問題。
張競：謝謝張總的分享。從張總的分享中，我們可以感覺到無論是作為飼料供應商，還是動保供應商，大家都站在智慧養殖產業生態圈的角度解析未來。在新起點、新未來的路上，特驅集團、阿里云、德康集團以創新驅動發展，以科技引領轉型。
當我們在幾十年后回望自己今天所做的事情時，可以很驕傲地說，我們為中國健康食品安全，貢獻了自己的力量。
來源：微特驅V
